AI Agent 工程实践 ​

相关笔记：04 框架技术栈 · 8. Spring AI、项目复盘：心理健康 AI 助手

这个栏目是教程：把「大模型 → Prompt → RAG → 工具 → Agent → 记忆/多智能体 → 工程化」这条链讲清楚，7 篇。

一、这个栏目解决什么问题 ​

网上的资料大量默认你懂这些词：ReAct、RRF、HNSW、KV Cache、Lost in the middle、pinning。它们散在各处，没法系统查。这个栏目就是那本「教材」。

一句话主线：

模型能力（01 大模型基础）
   ↓ 怎么问（02 Prompt 工程）
   ↓ 不懂的从哪查（03 RAG 体系）
   ↓ 怎么动手（04 工具调用与 MCP）
   ↓ 怎么自己做决策（05 Agent 编排）
   ↓ 怎么记住、怎么协作（06 记忆与多智能体）
   ↓ 怎么上线不炸、不烧钱（07 工程化落地）

模型能力（01 大模型基础）
   ↓ 怎么问（02 Prompt 工程）
   ↓ 不懂的从哪查（03 RAG 体系）
   ↓ 怎么动手（04 工具调用与 MCP）
   ↓ 怎么自己做决策（05 Agent 编排）
   ↓ 怎么记住、怎么协作（06 记忆与多智能体）
   ↓ 怎么上线不炸、不烧钱（07 工程化落地）

二、七篇怎么读 ​

三、三条学习路线 ​

零基础（按顺序）

01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06 → 07。

有后端经验、赶项目

02 → 04 → 03 → 07，先能把东西跑起来，再回头补 01 和 05。

只想快速过一遍

02 → 04 → 07，跳过原理直接看能落地的部分。

四、和 Java 后端笔记的分工 ​

五、术语速查 ​